从AI预测美国总统选举，看预测市场新玩法

随着 AI 技术的日臻完善，预测市场作为一种衡量公众观点和未来事件的工具，已经被越来越广泛地应用在了日常生活中。但是 AI 如何确保预测是公平、准确的呢？让我们从预测市场的发展起，逐步解构。

预测市场怎么运作的？

预测市场其实已经有了不短的历史，从简单的博彩演变成了今天更复杂的技术工具。现在，很多预测市场都依赖于一种叫做 “Optimistic Oracle”（简称 OO ）的协议来处理市场结果，比如著名的 UMA 协议就服务于 Polymarket 这样的市场。流程也不复杂：市场建立后，系统会等待提议者提交答案。如果这个答案在 2 小时内没人提出异议，就会被确认；如果有争议，系统会重新处理，甚至可能升级到 UMA 代币持有者投票决定。

在预测市场中，参与者通过自己的信息做出预测，并且可以根据结果获利。因为每个人的信息来源不同，这些信息会在市场中不断整合、更新。由于参与者们都希望自己赚更多的钱，他们会尽可能基于“真相”押注。这种机制会让市场在不断呈现出更真实的信息。

预测市场的挑战

尽管预测市场理论上可以提供接近真相的结果，但在实际运作中还是有一些漏洞的，尤其是在结算上。

一方面，预测市场容易受到大额资金操控的威胁，尤其是通过购买大量治理代币来影响结果。举个例子， 2024 年美国总统选举市场的交易量高达 11 亿美元，而 UMA 代币的价格约为 2.76 美元。假如一个人买下了 51% 的治理代币，他只需用大约 1.7 亿美元就能操控市场的结算结果，从中获利。这种经济操纵的风险非常大，会让预测市场的公平性大打折扣。

二是人类有从众心理，这在 PoS 共识机制中尤其明显。参加者会跟随多数人的决策，而不是独立判断，尤其是在市场争议较大的时候。这种群体效应可能导致市场结算偏离客观事实。

AI 如何解决这些难点？——以美国总统选举为例

为了解决这些问题，AI 结算机制算是目前最有效的方案之一。把 AI 结算预言机（AI Settlement Oracle）整合到智能合约中，预测市场可以减少人为的操控，确保更加公平的结果。

以 2024 年美国总统选举的预测市场为例。交易量巨大，参与者众多。这种规模的市场很容易被操控或受到群体决策影响。但是，通过引入 AI 结算预言机，市场结算可以变得更加公正透明。

首先，AI 的自动化和智能推理能力能根据市场中的证据和数据做出自主决策，避免人为干涉。比如，当选举结果产生争议时，AI 可以根据现有的证据自动做出判断，而不依赖于个别代币持有者的投票。这不仅提高了市场的公平性，也减少了争议带来的麻烦。

而且，AI 结算预言机通过去中心化的推理和决策机制，可以有效防止经济操纵。因为 AI 会自主评估市场中的证据，确保结算结果准确无误。对于美国总统选举这样的重大事件，AI 可以根据大量历史数据和市场信息做出更加客观的推断，避免大资金控制市场结果。

第三，AI 的决策是基于数据和证据，而不是人类的主观判断。这就避免了群体从众效应带来的偏颇。在选举结果争议较大时，AI 可以作为一个独立、客观的第三方，提供更为精准的结算结果，而不是依赖 PoS 机制下的多数决策。

https://mirror.xyz/orablog.eth/VlrdcPu7aUJkYUCiiPobUTxPsxoiSqL2 dKZMAyHOZYU